Lokale AI-Fotoverwaltung für Mac und Windows – Diagnose, Aufräumen, Personenerkennung und Metadaten
LumiLab ist für Fotoamateure und Menschen mit jahrelangen Familienfotos gebaut. Es indiziert Ihre Fotos dort, wo sie liegen – es verschiebt, kopiert und lädt nichts hoch – und erstellt dann eine Diagnose der ganzen Bibliothek: wie viele Duplikate, ähnliche Aufnahmen, Serien und Screenshots es gibt und wie viel Platz frei werden könnte. Danach räumen Sie nach Qualität und Ähnlichkeit auf, ordnen Fotos per Gesichtserkennung nach Personen und bearbeiten Titel, Stichwörter, Urheberrecht und mehr im Batch. Die gesamte AI-Inferenz läuft auf Ihrem Rechner; Metadaten werden in XMP-Sidecar-Dateien neben den Fotos geschrieben, die Originale bleiben unangetastet, und jede Änderung lässt sich rückgängig machen.
Erhalten
Fügen Sie ein oder mehrere Fotoverzeichnisse hinzu – auch über mehrere Festplatten. Nach dem Hintergrund-Scan gibt es eine Diagnose: Foto- und Videoanzahl und belegter Platz, Zeitspanne, Formatverteilung, Kamera- und Objektivstatistik, Duplikatgruppen und überzählige Fotos, ähnliche Gruppen, Screenshots, Seriengruppen, frei werdender Platz und benannte Personen. Jeder Punkt springt direkt zur passenden Aufräum- oder Ansichtsseite.
Bewertet jedes Foto nach Gesamtschärfe, Belichtung, Gesichts- und Augenschärfe, geschlossenen Augen und Ästhetik und gruppiert nach Ähnlichkeit. Legen Sie fest, wie viele Fotos oder wie viel Prozent jede Gruppe behält, definieren Sie Unschärfe- und Belichtungs-Verwerfungsregeln, nutzen Sie eingebaute Presets wie Ausgewogen, Schärfe zuerst und Portrait zuerst – oder importieren und exportieren Sie eigene Bewertungsregeln.
Nach Ihrer Bestätigung wandern aussortierte Fotos in einen trash-Ordner innerhalb der Bibliothek, in den System-Papierkorb oder werden endgültig gelöscht. Endgültiges Löschen muss manuell gewählt werden und wird deutlich gewarnt.
Erkennt Gesichter auf Ihrem Rechner und clustert sie automatisch zu einer Personenwand. Personen lassen sich benennen, umbenennen und zusammenführen – Zusammenführungen sind kurze Zeit rückgängig. „Zusammenführungs-Vorschläge" fragt einzeln „sind das dieselbe Person?", Sie bestätigen, lehnen ab oder vertagen. Fehlerkennungen wie Tiere und Statuen markieren Sie als „kein Gesicht".
Gesichtserkennungs-Schwelle, minimale Gesichtsgröße und Cluster-Merge-Schwelle wirken sofort – keine Neuanalyse der ganzen Bibliothek. Neue Fotos bekommen nur inkrementelle Berechnung.
Mehrfachauswahl für Batch-Bearbeitung von Bewertung, Flag, Farbmarkierung, Titel, Beschreibung, Ersteller, Urheberrecht, Stadt, Land, Stichwörtern, Aufnahmezeit und Ausrichtung – jedes Feld behalten, leeren oder ersetzen. Änderungen landen erst als Entwurf und werden erst nach Bestätigung gespeichert.
Gespeicherte Metadaten gehen in XMP-Sidecar-Dateien neben den Fotos; die Originaldateien werden nie verändert. Beim Rescan hat die Information im XMP Vorrang.
Jeder Writeback wird protokolliert. Sehen Sie hinzugefügte, entfernte und geänderte Inhalte feldweise nach, filtern Sie nach Writeback, Rollback oder Fehler, und rollen Sie einzelne Einträge oder im Batch zurück.
Raster-, Listen-, Monats-Timeline-, Personen- und Loupe-Ansicht; Ordnerbaum und virtuelle Sammlungen (Sammlung löschen tut den Originalen nichts). Filtern nach Medientyp, Bewertung, Flag, Farbe, Kamera, Stichwort, Person, Datum, Ordner und Sammlung; suchen nach Dateiname, Titel, Beschreibung und Kamera.
In der Loupe markieren P / X Auswahl oder Ausschluss, 1–5 setzt Sterne, ←→ wechselt das Foto. Übliche Aktionen haben Tastenkürzel; Original in der System-App öffnen, Pfad kopieren oder im Finder / Explorer zeigen geht direkt.
Scan, Aufräumen und Personenanalyse zeigen ihren Fortschritt gemeinsam im Task-Center und lassen sich abbrechen oder wiederholen.
Die Aufräum-Analyse berechnet pro Foto mehrere Metriken und kombiniert sie mit Ihren Gewichten zu einem Gesamtscore:
| Metrik | Erkennt |
|---|---|
| Gesamtschärfe | Verwackeln und Fehlfokus |
| Belichtung | Über- und Unterbelichtung |
| Gesichts- und Augenschärfe | Ob Gesichter und Augen in Portraits scharf sind |
| Geschlossene Augen | Das Bild mit Blinzeln in Gruppen- und Porträtfotos aussortieren |
| Ästhetik-Score | Unter fast gleichen Fotos die bessere Komposition finden |
Darüber hinaus setzen Sie harte Verwerfungsbedingungen (z. B. ab einem Unschärfegrad direkt verwerfen) und wie viele Fotos jede Ähnlichkeitsgruppe behält. Regeln lassen sich als Presets speichern und als Dateien zum Teilen exportieren.
LumiLab schreibt Ihre Fotodateien nie um. Änderungen an Bewertung, Stichwörtern, Titel, Urheberrecht usw. gehen beim Speichern in gleichnamige XMP-Sidecar-Dateien neben den Fotos. Vorteile:
Ein Rollback wird selbst protokolliert, kann aber nicht erneut zurückgerollt werden.
Basic ist kostenlos und bietet das volle Ansehen und die AI-Analyse. Ergebnisse wirklich auf die Fotos anzuwenden erfordert Pro – als Monatsabo, Jahresabo oder Lifetime-Kauf; Preise zeigt der In-App-Store.
| Fähigkeit | Basic | Pro |
|---|---|---|
| Ansehen, Timeline, Filter und Suche | ✓ | ✓ |
| Bibliotheksdiagnose | ✓ | ✓ |
| Personenerkennung und Aufräum-Analyse | ✓ | ✓ |
| Metadaten-Entwürfe editieren (lokal gespeichert) | ✓ | ✓ |
| Aufräumen bestätigen, Fotos entfernen | ✓ | |
| Metadaten in Dateien schreiben | ✓ | |
| Personennamen speichern, Personen mergen | ✓ |
Lizenzinfos werden lokal zwischengespeichert – Ihr Anspruch funktioniert auch bei unzuverlässigem Netz.
Fotos, Thumbnails, Gesichtsmerkmale und der Index liegen im App-Datenverzeichnis auf Ihrem Rechner. Gesichtsanalyse läuft nur, wenn Sie die Personenanalyse starten; die Daten werden nie hochgeladen oder an Dritte gegeben. LumiLab hat kein Kontensystem. Netz wird nur gebraucht für:
Nein. AI-Inferenz wie Gesichtserkennung, Ähnlichkeitsgruppierung und Ästhetik-Bewertung läuft auf Ihrem Rechner – Fotos und Merkmalsdaten verlassen Ihr Gerät nicht. Netz wird nur für den ersten Download der AI-Modelle und die Kaufverifikation im Store genutzt.
Beim Hinzufügen eines Verzeichnisses nicht – es wird nur ein lokaler Index gebaut. Bearbeitete Metadaten gehen in XMP-Sidecar-Dateien neben den Fotos, Originale werden nicht umgeschrieben. Nur wenn Sie ein Aufräumen bestätigen, werden aussortierte Fotos auf die von Ihnen gewählte Weise verschoben oder gelöscht.
Ja. Standardmäßig wandern aussortierte Fotos in einen trash-Ordner in der Bibliothek oder in den System-Papierkorb; der Scan überspringt diese Orte automatisch. Endgültiges Löschen muss manuell in den Einstellungen gewählt werden – es ist nicht der Standard.
Basic lässt Sie Fotos ansehen, die Diagnose lesen, Personenerkennung und Aufräum-Analyse laufen lassen und Metadaten-Entwürfe editieren. Aufräumen bestätigen, Metadaten in Dateien schreiben und Personennamen und Merges speichern erfordern Pro. Pro gibt es monatlich, jährlich oder als Lifetime-Kauf.
Es indiziert und zeigt gängige Formate wie MP4, MOV und MKV. In der aktuellen Version sind Video-Metadaten schreibgeschützt und können nicht bearbeitet werden.
Nur wenn Sie die Personenanalyse laufen lassen, und nur auf Ihrem Rechner. LumiLab speichert Gesichtspositionen, die numerischen Merkmale für Ähnlichkeitsvergleiche, Gruppenkennungen und die von Ihnen eingegebenen Namen – alles im lokalen App-Datenverzeichnis. Gesichtsdaten werden nie hochgeladen oder an Dritte weitergegeben. Beim Deinstallieren der App oder Entfernen der Fotos werden sie gelöscht; Originale bleiben unverändert. Die vollständige Beschreibung steht in Abschnitt 4 „Gesichtsdaten" der Datenschutzerklärung.
Finden Sie den Eintrag in der Änderungshistorie und rollen Sie zurück – einzeln oder im Batch, mit dem Vorher- und Nachher-Wert jedes Felds.
LumiLab ist für lokale Offline-Verarbeitung ausgelegt und nutzt keine Cloud-Transkodierung. Lesen Sie unsereDatenschutzrichtliniefür vollständige Details zur Datenverarbeitung.