Rendre l'IA et les workflows complexes simples et fluides.

PureDSD Batcher extrait les images ISO SACD en fichiers DSF. Choisissez un dossier : il repère tous les ISO qu'il contient, les met en file d'attente et les extrait un par un. Le résultat de chaque ISO atterrit dans un dossier séparé juste à côté : pistes DSF, fichier CUE et tags écrits en ID3v2.4, prêts à être lus par votre lecteur. Les ISO déjà extraits avec succès sont ignorés automatiquement la fois suivante. Tout se passe en local ; pas de réseau ni de compte nécessaires.

PurePlayer lit vos propres fichiers musicaux, dossiers locaux, NAS, WebDAV, SMB, Google Drive et Baidu Netdisk. La version 6.0 a reconstruit l'interface et le moteur de performance : une bibliothèque de cent mille titres défile et se recherche toujours fluidement. Il prend en charge la sortie Bit-Perfect, le DSD natif en passthrough, la lecture sans blanc et un égaliseur paramétrique, et intègre Discuter avec la musique, décrivez une humeur ou une scène en une phrase et il choisit des morceaux de votre bibliothèque pour la file d'attente.

LumiSift nettoie un dossier de photos : il repère les doublons et les photos similaires et les range en groupes, signale les ratés flous, surexposés ou sous-exposés, puis vous décidez quelle photo chaque groupe conserve. Quick Scan traite des milliers de photos en quelques secondes ; Prime Mode utilise un modèle de vision IA pour reconnaître les prises similaires sous d'autres angles et d'autres lumières. Tout le calcul se fait sur votre machine ; les photos écartées sont déplacées vers un dossier trash dans le même répertoire, donc toujours récupérables. L'abonnement inclut aussi un outil en ligne de commande à brancher sur un flux de post-production photo.

LumiLab est conçu pour les amateurs de photo et ceux qui gardent des années de photos de famille. Il indexe vos photos là où elles sont (il ne les déplace pas, ne les copie pas, ne les envoie pas) puis dresse un diagnostic de toute la bibliothèque : combien de doublons, de photos proches, de rafales et de captures, et combien d'espace récupérable. Ensuite vous nettoyez par qualité et similarité, regroupez les photos par personne grâce à la reconnaissance faciale, et modifiez en lot titres, mots-clés, droits et plus. Toute l'inférence IA tourne sur votre machine ; les métadonnées s'écrivent dans des fichiers XMP à côté des photos, les originaux ne sont jamais touchés, et chaque changement peut être annulé.