Gestão de fotos local com IA para Mac e Windows, diagnóstico, limpeza, pessoas e metadados
O LumiLab foi feito para entusiastas de fotografia e para quem tem anos de fotos de família. Indexa as tuas fotos onde elas já estão (não as move, copia nem envia) e depois faz um diagnóstico de toda a biblioteca: quantos duplicados, fotos parecidas, rajadas e capturas de ecrã existem e quanto espaço podes libertar. A partir daí, limpa por qualidade e semelhança, agrupa fotos por pessoa com reconhecimento facial e edita em lote títulos, palavras-chave, direitos de autor e mais. Toda a inferência de IA corre na tua máquina; os metadados são escritos em ficheiros XMP ao lado das fotos, os originais nunca são tocados e cada alteração pode ser anulada.
Adiciona um ou mais diretórios de fotos (podem estar em vários discos). Após a análise em segundo plano obténs um diagnóstico: número de fotos e vídeos e espaço ocupado, intervalo de datas, distribuição de formatos, estatísticas de câmaras e objetivas, grupos de duplicados e fotos a mais, grupos de semelhantes, capturas de ecrã, rajadas, espaço recuperável e pessoas com nome. Cada item salta diretamente para a página de limpeza ou navegação correspondente.
Pontua cada foto por nitidez geral, exposição, nitidez do rosto e dos olhos, olhos fechados e estética, e agrupa por semelhança. Define quantas fotos ou que percentagem cada grupo conserva, regras de rejeição por desfoque e exposição, e predefinições como Equilibrado, Nitidez primeiro e Retrato primeiro, ou importa e exporta as tuas próprias regras de pontuação.
Depois de confirmada a limpeza, as fotos rejeitadas podem ir para uma pasta trash dentro da biblioteca, para a Reciclagem/Lixo do sistema, ou ser apagadas permanentemente. A eliminação permanente tem de ser escolhida à mão e vem com um aviso claro.
Deteta e reconhece rostos na tua máquina e agrupa-os automaticamente num muro de pessoas. Podes nomear, renomear e fundir pessoas, as fusões podem ser anuladas durante algum tempo. As «sugestões de fusão» perguntam uma a uma «são a mesma pessoa?» e tu confirmas, rejeitas ou adias. Falsas deteções como animais e estátuas marcam-se como «não é rosto».
O limiar de deteção de rostos, o tamanho mínimo de rosto e o limiar de fusão de clusters aplicam-se de imediato, sem re-analisar toda a biblioteca. Fotos novas só recebem cálculo incremental.
Seleciona várias fotos e edita em lote classificação, bandeira, etiqueta de cor, título, descrição, criador, direitos, cidade, país, palavras-chave, data de captura e orientação, cada campo pode ser mantido, esvaziado ou substituído. As alterações ficam primeiro como rascunho e só são gravadas após confirmação.
Os metadados gravados são escritos em ficheiros XMP ao lado das fotos; os ficheiros originais nunca são modificados. Ao re-analisar, a informação do XMP prevalece.
Cada escrita fica registada. Reve o conteúdo adicionado, removido e modificado campo a campo, filtra por escrita, anulação ou falha, e anula um registo ou em lote.
Vistas de grelha, lista, linha do tempo mensal, pessoas e lupa (Loupe); árvore de pastas e coleções virtuais (apagar uma coleção não afeta os originais). Filtra por tipo de média, classificação, bandeira, cor, câmara, palavra-chave, pessoa, data, pasta e coleção; pesquisa por nome de ficheiro, título, descrição e câmara.
Na vista de lupa, P / X marca escolher ou rejeitar, 1–5 atribui estrelas, ←→ muda de foto. As ações comuns têm atalhos, e podes abrir o original na app do sistema, copiar o caminho ou mostrar no Finder / Explorer.
Análise, limpeza e análise de pessoas mostram o progresso juntos no centro de tarefas e podem ser cancelados ou repetidos.
A análise de limpeza calcula várias métricas por foto e combina-as numa pontuação com os pesos que defines:
| Métrica | O que deteta |
|---|---|
| Nitidez geral | Tremor de câmara e foco falhado |
| Exposição | Sobreexposição e subexposição |
| Nitidez do rosto e dos olhos | Se rostos e olhos estão nítidos em retratos |
| Olhos fechados | Evitar o disparo com pestanejar em fotos de grupo e retratos |
| Pontuação estética | Escolher a melhor composição entre fotos quase iguais |
Para além disso podes pôr condições duras de rejeição (por exemplo, rejeitar diretamente abaixo de certo desfoque) e quantas fotos cada grupo de semelhantes conserva. As regras guardam-se como predefinições e exportam-se como ficheiros para partilhar.
O LumiLab nunca reescreve os teus ficheiros de foto. Ao gravar alterações de classificação, palavras-chave, título ou direitos, elas são escritas em ficheiros XMP com o mesmo nome ao lado das fotos. Vantagens:
Uma anulação também fica registada, mas um registo de anulação não pode ser anulado novamente.
O Basic é gratuito e dá a experiência completa de navegação e análise de IA. Aplicar os resultados às fotos requer o Pro, disponível como assinatura mensal, anual ou compra vitalícia, os preços aparecem na loja integrada.
| Capacidade | Basic | Pro |
|---|---|---|
| Navegar, linha do tempo, filtrar e pesquisar | ✓ | ✓ |
| Diagnóstico da biblioteca | ✓ | ✓ |
| Reconhecimento de pessoas e análise de limpeza | ✓ | ✓ |
| Editar rascunhos de metadados (guardados localmente) | ✓ | ✓ |
| Confirmar limpeza, remover fotos | ✓ | |
| Escrever metadados nos ficheiros | ✓ | |
| Gravar nomes de pessoas, fundir pessoas | ✓ |
A informação de licença fica em cache na tua máquina, o teu direito continua a funcionar com rede instável.
Fotos, miniaturas, características de rostos e índice vivem no diretório de dados da app na tua máquina. A análise de rostos só corre quando inicias a análise de pessoas; os dados nunca são enviados nem dados a terceiros. O LumiLab não tem sistema de contas. A rede só é usada para:
Não. A inferência de IA (reconhecimento facial, agrupamento por semelhança, pontuação estética) corre na tua máquina; fotos e dados de características não saem do dispositivo. A rede só é usada para a primeira descarga de modelos de IA e a validação de compra na loja.
Ao adicionar um diretório, não, só cria um índice local. Os metadados editados são escritos em ficheiros XMP ao lado das fotos e os originais não são reescritos. Só quando confirmas uma limpeza é que as fotos rejeitadas são movidas ou apagadas da forma que escolheste.
Sim. Por defeito as rejeitadas vão para uma pasta trash dentro da biblioteca ou para a Reciclagem do sistema, e o analisador salta esses locais automaticamente. A eliminação permanente tem de ser escolhida manualmente nas definições, não é a predefinição.
O Basic permite navegar nas fotos, ler o diagnóstico, correr o reconhecimento de pessoas e a análise de limpeza, e editar rascunhos de metadados. Confirmar limpezas, escrever metadados nos ficheiros e gravar nomes e fusões de pessoas requer o Pro. O Pro existe em modalidade mensal, anual ou compra vitalícia.
Indexa e navega formatos comuns como MP4, MOV e MKV. Na versão atual os metadados de vídeo são só de leitura e não podem ser editados.
Só quando executas a análise de pessoas, e só na tua máquina. O LumiLab guarda posições de rostos, as características numéricas para comparar semelhança, identificadores de grupo e os nomes que escreves, tudo no diretório local de dados. Os dados de rostos nunca são enviados nem partilhados com terceiros. São apagados ao desinstalar a app ou remover as fotos; os originais não são modificados. Vê a secção 4 «Dados de rostos» da política de privacidade para a descrição completa.
Encontra o registo no histórico e anula-o (um ou em lote) com o valor antes e depois de cada campo visível.
O LumiLab foi projetado para processamento local offline e não depende de transcodificação em nuvem. Consulte nossapolítica de privacidadepara ver os detalhes completos do tratamento de dados.