Mac 与 Windows 上的本地音乐与音效素材管理工具：AI 打标、批量整理、安全写回
PureLab 面向音乐收藏者、DJ、制作人和音效设计师。它扫描本地音乐库和素材库，在本机分析 BPM、调性、流派、情绪、乐器和音源真实质量，再把结果作为草稿交给你确认后写回文件。批量改名、中日韩文本转换、封面与歌词内嵌、BWF 元数据、UCS 分类、Excel 往返都在同一个工作台里完成。每次写回都有历史记录，可以单文件回滚，也可以整库快照恢复。6.0 新增 AI Assistant，用你自己的大模型 Key，以对话方式下达整理指令。
把一整个文件夹的 SACD ISO 批量提取成带标签的 DSF 文件
PureDSD Batcher 用来把 SACD ISO 镜像提取成 DSF 文件。选一个文件夹，它会找出里面所有的 ISO，排成队列一张一张提取。每张 ISO 的结果放在旁边一个单独的文件夹里：DSF 音轨、CUE 文件，标签用 ID3v2.4 写好，导入播放器就能识别。已经提取成功的 ISO 下次会自动跳过。整个过程在本地完成，不需要联网，也不需要账号。
iPhone、iPad 与 Mac 上的 Hi-Res 本地音乐播放器，支持 Bit-Perfect、DSD 和 NAS / 网盘曲库
PurePlayer 播放你自己的音乐文件：本机文件夹、NAS、WebDAV、SMB、Google Drive 和百度网盘里的曲库都能接进来。6.0 重做了界面和性能内核，十几万首的曲库照样流畅滚动和搜索。它支持 Bit-Perfect 输出、DSD 源码直通、无缝播放和参数均衡器，还内置 Chat with Music：用一句话描述心情或场景，它就从你的曲库里挑歌排进队列。
Mac 与 Windows 上的本地 AI 筛片工具：找出重复、相似和废片，只留最好的那张
LumiSift 帮你清理一个照片文件夹：找出重复和相似的照片并分成一组组，标出模糊、过曝、欠曝的废片，再由你决定每组留哪张。快速扫描几秒钟处理上千张，Prime 模式用 AI 视觉模型识别不同角度、不同光线下的相似照片。所有计算都在本机完成；被淘汰的照片移到同一文件夹里的 trash 目录，随时能找回。订阅版还提供命令行工具，可以接进摄影后期流程。
Mac 与 Windows 上本地优先的 AI 照片管理：诊断、清理、人物识别与元数据整理
LumiLab 为摄影爱好者和有多年家庭照片的用户设计。它在照片原来的位置建立索引，不移动、不复制、不上传文件，然后给整个照片库做一次诊断：重复、相似、连拍、截图各有多少，能释放多少空间。接下来你可以按质量和相似度清理照片，用人脸识别把照片按人归类，批量修改标题、标签、版权等信息。所有 AI 推理在本机运行；元数据写入照片旁边的 XMP 附属文件，原图保持不变，每次修改都可以撤销。
Pure 音频产品线
播放 · 转换 · 修复 · 分离 · 治理——八款 Pure 工具串起整条音频工作流
Pure 音乐系统 · 三驾马车
01
那些攒了十几年的歌，封面缺一半，歌手名写了三种拼法，同一张专辑散在四个文件夹。
PureLab 替你坐下来，一首一首把它们认领回来：补上标签，把节奏、调性、心情听出来写进文件——以后不管搬到哪块硬盘，这些歌都认得自己。
02
出差的酒店，深夜的高铁，朋友家的客厅。
PureStream 装在家里那台电脑上，把硬盘、NAS、网盘里的音乐汇成一个曲库，你在哪它就跟到哪——不用买域名，不用公网 IP，不用跟路由器较劲，打开就是你全部的歌。
03
音乐被人认认真真录下来，最后这一公里不该被偷偷改掉。
PurePlayer 只做一件事：把文件里的声音原封不动送进你的耳机和音箱，不重采样、不加料。手机、Mac、电视，在哪听都是同一首歌。
04
AI 在这里不是为了炫技。
它一遍遍听你的收藏，记住每首歌的脾气；等你某天晚上说一句「今晚想安静点」，它就知道该放哪一首。
打标 · 深度分析 · 写回
面向音乐资产本身：批量清洗标签、修复元数据，做 BPM / 调性 / 情绪等深度分析，并把结果——包括音频向量——直接写回音乐文件的元数据，让分析成果跟着文件走。
了解 PureLab你自己的本地音频服务
跑在你自己的 Mac 或 PC 上：把本地磁盘、NAS、WebDAV、网盘聚合成一个统一曲库，负责索引、搜索、流式与转码，并兼容 OpenSubsonic 客户端。通过 Pure Tunnel 在外网也能直接连回家，不用自己买域名、配公网 IP 或端口映射。
邮件催更无损 bit-perfect 播放
iOS / macOS / tvOS 上的听音终端：Hi-Res 与 DSD 直通、Gapless 无缝、独占输出。局域网自动发现 PureStream，出门自动走 Tunnel，媒体协议不变，播放通路始终最短。
了解 PurePlayer音频分析 Agent
分析 Agent 在 PureLab 与 PureStream 里听懂音乐：产出 BPM、调性、情绪、乐器、相似度等特征与向量，写入元数据或服务端索引。
整理 Agent
整理 Agent 在 PureLab 里听懂你要做的事：把「把这批文件的流派统一成英文」这样的自然语言翻成筛选与编辑动作，调用 PureLab 的工具生成草稿，逐字段给你过目，确认后才写回文件。它使用你自己配置的 OpenAI 兼容接口和 API Key。
选歌 Agent
选歌 Agent 在 PurePlayer 里听懂你：把「今晚想听安静一点的」这样的自然语言翻译成检索意图，经 PureStream 的向量索引找到歌，再送进播放队列。
事实，而非口号
13
公开产品目录
覆盖音频、影像、隐私与数据工具的完整产品目录。
3
支持平台
macOS、iOS 与 Windows 商店均有上架。
100%
本地优先
AI 处理在设备本地完成，不经过云中继。
PureLab 治理本地音频资产，PureSpleeter 在设备本地分离音轨，PureDSD Batcher 批量提取 SACD ISO 档案。
PurePlayer Hi-Res 迎来 v6.0 里程碑；PureConvert 与 PureConvert Pro 覆盖日常与专业批量转换。
产品观察、开发日志与技术笔记的持续记录。
声音算法的效果如何，亲自戴上耳机听一听最直接。这里准备了四组来自公开录音的真实对比：两组嘈杂人声通过 Pure Refine 消除噪音与空间混响，两组老旧声音通过 Pure Restore 修复频段损伤。同一段声音，即点即听。
PurePlayer 针对大曲库检索场景引入只读 SQLite 镜像层。在 50 万首曲目的测试库中，歌曲列表深分页查询耗时降至 1 秒以内，A-Z 索引跳转进入个位数毫秒。该方案初次构建索引需约 30 分钟并占用约 2GB 存储空间，用户可在设置中按需开启与管理。
PureStream 对 Subsonic 服务端在 50 万首曲库环境下的核心读路径完成基准测试：主枚举耗时 69 微秒，25 万深偏移分页耗时 25 毫秒，按流派检索耗时 113 微秒。测试同时定位并量化了艺人去重枚举与流派聚合两处计算耗时点，为后续游标分页与物化演进提供数据依据。
首页核心产品以真实界面截图呈现，不伪造截图。完整目录见产品列表。
PureSpleeter 100% 在设备本地分离音轨，PureLab 100% 离线处理，LumiSift 100% 本地清理——AI 处理不离开你的设备。
PurePlayer 刚发布 v6.0 里程碑；[email protected] 是我们收集真实反馈的通道。