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2026-02-01隐私安全

隐私实验室:PureDSD Batcher 的数据安全准则

本文档详细阐述了我们在音频处理过程中的隐私保护原则:全离线运算、无服务器同步、以及代码可审计性。

隐私实验室:PureDSD Batcher 的数据安全准则

🔐 全离线隐私保护架构

在数字监控无处不在的今天,我们坚信:你的音乐品味、收藏偏好和处理习惯,是极其私人的数据。Efficient Lab 从设计的第一天起,就确立了“隐私优先”的工程底座。

🛡 核心准则 (Core Mandates)

  1. 全离线本地处理 (Local-Only Processing)

    • 所有的 SACD ISO 提取、音频转换、元数据补全逻辑,均在你的本地计算机执行。
    • 我们不租用任何云端转码服务器,也绝不将你的音频流发送至远端。
  2. 零指纹上传 (Zero Fingerprint Upload)

    • 虽然我们支持自动化音频分析,但所有的特征比对都在本地数据库完成。
    • 即使在联网获取封面图时,系统也会通过匿名化代理请求,防止你的 IP 与特定音轨建立关联。
  3. 代码透明与可审计性 (Auditability)

    • 关键的 sacd-extract 底层逻辑采用开源组件,并保持代码逻辑清晰、可供开发者自行编译验证。

🧱 技术加固手段

  • 🔒 沙盒运行模式:在 macOS 处理时,应用仅申请必要的读写权限,严格限制网络出站。
  • 🔒 No Analytics:应用内不集成任何第三方统计插件(如 Firebase 或 Flurry)。你的使用时长、点击频率,只有你自己知道。

“隐私不是一个可选功能,而是音频发烧友最基本的尊严。”

  • [x] 完成全离线元数据匹配逻辑。
  • [x] 移除所有非必要的网络请求模块。
  • [ ] 开展第三方安全漏洞审计(2026 计划)。