LumiLab

LumiLab의 개인정보 처리방침은 공식 웹사이트에서 직접 관리됩니다. 저희는 사용자의 프라이버시를 매우 중요하게 생각합니다. 로컬 우선 도구로 설계되어 사진 라이브러리 데이터의 안전성을 근본적으로 보장합니다. 본 방침에는 전용 ‘얼굴 데이터’ 섹션이 있으며, 기기에서 생성되는 얼굴 관련 정보의 종류, 사용, 저장 위치, 보존 기간, 삭제 방법을 설명합니다.

시행일: 2026-09-03

1. 소개

저희는 사용자의 프라이버시를 매우 중요하게 생각합니다. LumiLab은 로컬 우선 애플리케이션으로 설계되었습니다. 사용자는 사진 라이브러리, 이미지 파일, 관련 데이터를 완전히 통제할 수 있습니다.
이 앱의 핵심 철학은 모든 데이터 처리를 기기 내 AI로 수행하여 데이터 유출 위험을 근본적으로 제거하는 것입니다.

2. 수집하는 정보

기본적으로 저희는 사용자의 개인 데이터나 이미지 파일을 개발자가 관리하는 서버에 수집, 저장, 전송, 판매하지 않습니다.
이 앱의 모든 핵심 기능을 사용하기 위해 계정을 등록할 필요가 없습니다.
개발자 서버 업로드 없음: 스캔한 이미지, 생성된 품질 점수, AI 특징 벡터, 정리 로그 등 모든 것이 기기 로컬에 엄격하게 보관됩니다.
얼굴 데이터는 인물 분석을 실행하도록 선택한 경우에만 이 기기에서 생성됩니다. 얼굴 데이터 유형과 사용, 공유, 저장, 보존, 삭제 방법은 제4절 ‘얼굴 데이터’에 설명되어 있습니다.

3. 핵심 원칙: 100% 로컬 처리

AI 연산은 완전히 로컬에서 수행됩니다: 얼굴 감지 및 인식, 중복·유사 사진 클러스터링, 미적 평가, 눈 감김 분석이 모두 기기의 CPU 또는 GPU에서 온디바이스 추론으로 실행됩니다.
데이터 격리: 분석 중 생성된 이미지 특징 데이터는 로컬 데이터베이스에만 존재하며 기기를 절대 떠나지 않습니다. 저장은 SQLite와 로컬 벡터 저장소를 사용합니다.
AI 모델은 사용자가 관리하는 폴더(설정에서 변경 가능)에 다운로드되며 사용 전에 검증됩니다. 모델이 앱에 번들로 포함되거나 어디에도 업로드되지 않습니다.

4. 얼굴 데이터

수집하는 얼굴 데이터: 인물 분석을 실행하면 LumiLab은 이 기기에 추가한 사진에서 얼굴을 처리합니다. 얼굴 데이터는 (1) 기하학적 얼굴 위치(사진 상의 경계 상자와 선택적 얼굴 랜드마크), (2) 유사도 비교에만 사용하는 수치 얼굴 특징 벡터, (3) 선명도 및 눈 개폐 점수 등 얼굴 영역에서 얻은 품질 신호, (4) 유사한 얼굴을 연결하는 그룹 식별자, (5) 사용자가 입력하는 선택적 표시 이름으로 구성됩니다. LumiLab은 잘린 얼굴 이미지의 별도 갤러리를 저장하지 않고, 3D 얼굴 맵이나 TrueDepth 데이터를 수집하지 않으며, 성별이나 나이를 추론하거나 저장하지 않습니다.
사용 목적: 얼굴 데이터는 얼굴을 감지하고, 유사한 사진을 이름이 지정된 인물에 연결하며, 나머지를 이름 없는 그룹으로 클러스터링하고, 병합을 제안하기 위해 사용자의 기기에서만 사용됩니다. 기기 인증, 잠금 해제, 광고, 프로파일링, 마케팅, 또는 LumiLab에서 사진을 정리하는 것 외의 목적으로는 사용되지 않습니다.
공유: 얼굴 데이터는 어떤 제3자와도 공유되지 않습니다. 개발자 서버, 클라우드 서비스, 분석 제공자, 광고 네트워크 또는 기타 서비스로 업로드되지 않습니다. LumiLab에는 얼굴 데이터를 수신하는 백엔드가 없습니다.
저장: 얼굴 데이터는 사용자의 기기, LumiLab 로컬 앱 데이터 디렉터리(macOS에서는 Application Support/LumiLab)에만 저장됩니다. 위치, 이름, 그룹화 등 구조화 기록은 로컬 SQLite 데이터베이스에, 수치 얼굴 특징 벡터는 그 옆의 온디바이스 벡터 저장소에 저장됩니다. 원본 사진 파일은 사용자가 승인한 폴더에 남으며 저희 서버로 복사되지 않습니다.
보존: 얼굴 데이터는 관련 사진이 LumiLab에 남아 있고 해당 분석 데이터를 제거하지 않은 동안 사용자 기기에만 보존됩니다. 사진 파일이 변경되면 얼굴 특징은 로컬에서 다시 계산됩니다. 얼굴 데이터는 기기를 떠나지 않으므로 저희는 어떤 서버에도 얼굴 데이터를 보존하지 않습니다.
삭제: LumiLab에서 사진을 제거하면 관련 얼굴 기록과 특징 벡터가 삭제됩니다. 감지를 ‘얼굴이 아님’으로 표시하면 클러스터링에서 제외됩니다. LumiLab을 제거하면 시스템 제거 프로세스를 통해 로컬 인덱스, 얼굴 기록, 특징 벡터가 삭제됩니다. 제거해도 원본 사진 파일은 수정되거나 삭제되지 않습니다. 얼굴 분석은 원본 사진에 쓰지 않습니다.

5. 권한 사용

사진/파일 접근: 이미지를 읽고 분석하기 위해 앱은 최초 사용 시 사진 라이브러리로 지정한 특정 폴더에 대한 접근 권한을 요청합니다.
보안 약속: LumiLab은 사용자가 명시적으로 승인한 범위 내의 이미지만 읽으며, 승인되지 않은 파일이나 디렉터리에 절대 접근하지 않습니다. 파일 이동 작업(삭제 항목을 휴지통 폴더로 이동하는 등)은 시스템 수준 샌드박스로 보호됩니다.

6. 제3자 서비스 및 분석

저희는 제3자 광고 네트워크나 행동 추적 플러그인(Google Analytics, Facebook Pixel 등)을 절대 통합하지 않습니다.
사용자의 사용 습관, 정리 선호도, 개인적 특성이 데이터 브로커에게 패키징되어 전송되지 않습니다.
얼굴 데이터는 어떤 제3자에게도 공개, 판매, 공유되지 않습니다.

7. 데이터 보존 및 삭제

삭제 처리: 정리를 확정하면 거부된 사진은 선택한 삭제 방식에 따라 처리됩니다 — 라이브러리 내 휴지통 폴더로 이동, 시스템 휴지통으로 이동, 또는 영구 삭제. 기본값은 복구 가능한 대상이며, 조용한 영구 삭제는 절대 기본값이 아닙니다.
얼굴 데이터의 보존과 삭제는 제4절 ‘얼굴 데이터’를 따릅니다. 관련 사진이 LumiLab에서 제거되거나 앱을 제거할 때까지 데이터는 사용자 기기에 남습니다.
앱 데이터 정리: LumiLab을 제거하기로 결정하면 관련된 모든 로컬 인덱스와 특징 데이터베이스 캐시가 시스템 제거 프로세스를 통해 삭제됩니다. 제거해도 원본 사진 파일은 수정되거나 삭제되지 않습니다.

8. 개인정보 처리방침 변경

앱이 발전하거나 법적 요구 사항이 변경됨에 따라 이 개인정보 처리방침을 적절히 업데이트할 수 있습니다. 변경 사항이 있으면 이 페이지에 업데이트를 게시하고 상단의 시행일을 갱신합니다. 이 페이지를 정기적으로 검토하시기 바랍니다.

9. 문의하기

이 개인정보 처리방침이나 LumiLab의 데이터 처리 방식에 대해 질문, 의견, 제안이 있으시면 [email protected]으로 연락해 주세요.

LumiLab

시행일: 2026-09-03

1. 소개

저희는 사용자의 프라이버시를 매우 중요하게 생각합니다. LumiLab은 로컬 우선 애플리케이션으로 설계되었습니다. 사용자는 사진 라이브러리, 이미지 파일, 관련 데이터를 완전히 통제할 수 있습니다.

이 앱의 핵심 철학은 모든 데이터 처리를 기기 내 AI로 수행하여 데이터 유출 위험을 근본적으로 제거하는 것입니다.

2. 수집하는 정보

기본적으로 저희는 사용자의 개인 데이터나 이미지 파일을 개발자가 관리하는 서버에 수집, 저장, 전송, 판매하지 않습니다.

이 앱의 모든 핵심 기능을 사용하기 위해 계정을 등록할 필요가 없습니다.

개발자 서버 업로드 없음: 스캔한 이미지, 생성된 품질 점수, AI 특징 벡터, 정리 로그 등 모든 것이 기기 로컬에 엄격하게 보관됩니다.

얼굴 데이터는 인물 분석을 실행하도록 선택한 경우에만 이 기기에서 생성됩니다. 얼굴 데이터 유형과 사용, 공유, 저장, 보존, 삭제 방법은 제4절 ‘얼굴 데이터’에 설명되어 있습니다.

3. 핵심 원칙: 100% 로컬 처리

AI 연산은 완전히 로컬에서 수행됩니다: 얼굴 감지 및 인식, 중복·유사 사진 클러스터링, 미적 평가, 눈 감김 분석이 모두 기기의 CPU 또는 GPU에서 온디바이스 추론으로 실행됩니다.

데이터 격리: 분석 중 생성된 이미지 특징 데이터는 로컬 데이터베이스에만 존재하며 기기를 절대 떠나지 않습니다. 저장은 SQLite와 로컬 벡터 저장소를 사용합니다.

AI 모델은 사용자가 관리하는 폴더(설정에서 변경 가능)에 다운로드되며 사용 전에 검증됩니다. 모델이 앱에 번들로 포함되거나 어디에도 업로드되지 않습니다.

4. 얼굴 데이터

수집하는 얼굴 데이터: 인물 분석을 실행하면 LumiLab은 이 기기에 추가한 사진에서 얼굴을 처리합니다. 얼굴 데이터는 (1) 기하학적 얼굴 위치(사진 상의 경계 상자와 선택적 얼굴 랜드마크), (2) 유사도 비교에만 사용하는 수치 얼굴 특징 벡터, (3) 선명도 및 눈 개폐 점수 등 얼굴 영역에서 얻은 품질 신호, (4) 유사한 얼굴을 연결하는 그룹 식별자, (5) 사용자가 입력하는 선택적 표시 이름으로 구성됩니다. LumiLab은 잘린 얼굴 이미지의 별도 갤러리를 저장하지 않고, 3D 얼굴 맵이나 TrueDepth 데이터를 수집하지 않으며, 성별이나 나이를 추론하거나 저장하지 않습니다.

사용 목적: 얼굴 데이터는 얼굴을 감지하고, 유사한 사진을 이름이 지정된 인물에 연결하며, 나머지를 이름 없는 그룹으로 클러스터링하고, 병합을 제안하기 위해 사용자의 기기에서만 사용됩니다. 기기 인증, 잠금 해제, 광고, 프로파일링, 마케팅, 또는 LumiLab에서 사진을 정리하는 것 외의 목적으로는 사용되지 않습니다.

공유: 얼굴 데이터는 어떤 제3자와도 공유되지 않습니다. 개발자 서버, 클라우드 서비스, 분석 제공자, 광고 네트워크 또는 기타 서비스로 업로드되지 않습니다. LumiLab에는 얼굴 데이터를 수신하는 백엔드가 없습니다.

저장: 얼굴 데이터는 사용자의 기기, LumiLab 로컬 앱 데이터 디렉터리(macOS에서는 Application Support/LumiLab)에만 저장됩니다. 위치, 이름, 그룹화 등 구조화 기록은 로컬 SQLite 데이터베이스에, 수치 얼굴 특징 벡터는 그 옆의 온디바이스 벡터 저장소에 저장됩니다. 원본 사진 파일은 사용자가 승인한 폴더에 남으며 저희 서버로 복사되지 않습니다.

보존: 얼굴 데이터는 관련 사진이 LumiLab에 남아 있고 해당 분석 데이터를 제거하지 않은 동안 사용자 기기에만 보존됩니다. 사진 파일이 변경되면 얼굴 특징은 로컬에서 다시 계산됩니다. 얼굴 데이터는 기기를 떠나지 않으므로 저희는 어떤 서버에도 얼굴 데이터를 보존하지 않습니다.

삭제: LumiLab에서 사진을 제거하면 관련 얼굴 기록과 특징 벡터가 삭제됩니다. 감지를 ‘얼굴이 아님’으로 표시하면 클러스터링에서 제외됩니다. LumiLab을 제거하면 시스템 제거 프로세스를 통해 로컬 인덱스, 얼굴 기록, 특징 벡터가 삭제됩니다. 제거해도 원본 사진 파일은 수정되거나 삭제되지 않습니다. 얼굴 분석은 원본 사진에 쓰지 않습니다.

5. 권한 사용

사진/파일 접근: 이미지를 읽고 분석하기 위해 앱은 최초 사용 시 사진 라이브러리로 지정한 특정 폴더에 대한 접근 권한을 요청합니다.

보안 약속: LumiLab은 사용자가 명시적으로 승인한 범위 내의 이미지만 읽으며, 승인되지 않은 파일이나 디렉터리에 절대 접근하지 않습니다. 파일 이동 작업(삭제 항목을 휴지통 폴더로 이동하는 등)은 시스템 수준 샌드박스로 보호됩니다.

6. 제3자 서비스 및 분석

저희는 제3자 광고 네트워크나 행동 추적 플러그인(Google Analytics, Facebook Pixel 등)을 절대 통합하지 않습니다.

사용자의 사용 습관, 정리 선호도, 개인적 특성이 데이터 브로커에게 패키징되어 전송되지 않습니다.

얼굴 데이터는 어떤 제3자에게도 공개, 판매, 공유되지 않습니다.

7. 데이터 보존 및 삭제

삭제 처리: 정리를 확정하면 거부된 사진은 선택한 삭제 방식에 따라 처리됩니다 — 라이브러리 내 휴지통 폴더로 이동, 시스템 휴지통으로 이동, 또는 영구 삭제. 기본값은 복구 가능한 대상이며, 조용한 영구 삭제는 절대 기본값이 아닙니다.

얼굴 데이터의 보존과 삭제는 제4절 ‘얼굴 데이터’를 따릅니다. 관련 사진이 LumiLab에서 제거되거나 앱을 제거할 때까지 데이터는 사용자 기기에 남습니다.

앱 데이터 정리: LumiLab을 제거하기로 결정하면 관련된 모든 로컬 인덱스와 특징 데이터베이스 캐시가 시스템 제거 프로세스를 통해 삭제됩니다. 제거해도 원본 사진 파일은 수정되거나 삭제되지 않습니다.

8. 개인정보 처리방침 변경

앱이 발전하거나 법적 요구 사항이 변경됨에 따라 이 개인정보 처리방침을 적절히 업데이트할 수 있습니다. 변경 사항이 있으면 이 페이지에 업데이트를 게시하고 상단의 시행일을 갱신합니다. 이 페이지를 정기적으로 검토하시기 바랍니다.