라이브러리 진단
하나 이상의 사진 폴더를 추가(여러 디스크 가능). 백그라운드 스캔이 끝나면 진단이 나옵니다. 사진·동영상 수와 용량, 기간, 포맷 분포, 카메라·렌즈 통계, 중복 그룹과 불필요한 사진, 유사 그룹, 스크린샷, 연사 그룹, 확보 가능한 공간, 이름 붙인 인물. 각 항목은 해당 정리·탐색 페이지로 바로 이동합니다.
Mac·Windows용 로컬 우선 AI 사진 관리. 진단, 정리, 인물 인식, 메타데이터 편집
LumiLab는 사진 애호가와 오랜 가족 사진을 가진 사용자를 위해 만들었습니다. 사진이 있는 자리 그대로 인덱스를 만들고(이동도 복사도 업로드도 하지 않고)그다음 라이브러리 전체를 진단합니다. 중복·유사·연사·스크린샷이 얼마나 있고 얼마나 공간을 확보할 수 있는지 보여줍니다. 이어서 품질과 유사도로 정리하고, 얼굴 인식으로 사람별로 묶고, 제목·태그·저작권 등을 일괄 수정할 수 있습니다. 모든 AI 추론은 내 컴퓨터에서 실행되며 메타데이터는 사진 옆 XMP 파일에 쓰이므로 원본은 그대로이고 모든 변경은 되돌릴 수 있습니다.
하나 이상의 사진 폴더를 추가(여러 디스크 가능). 백그라운드 스캔이 끝나면 진단이 나옵니다. 사진·동영상 수와 용량, 기간, 포맷 분포, 카메라·렌즈 통계, 중복 그룹과 불필요한 사진, 유사 그룹, 스크린샷, 연사 그룹, 확보 가능한 공간, 이름 붙인 인물. 각 항목은 해당 정리·탐색 페이지로 바로 이동합니다.
전체 선명도, 노출, 얼굴 선명도, 눈 선명도, 눈 감김, 미학 점수로 사진을 채점하고 유사도로 그룹화합니다. 그룹당 남길 장수·비율, 흐림과 노출의 제외 조건을 설정하고, 균형·선명도 우선·인물 우선 같은 내장 프리셋을 쓰거나 자신의 채점 규칙을 가져오고 내보낼 수 있습니다.
정리를 확정하면 제외된 사진을 라이브러리 안 trash 폴더로 보내거나, OS 휴지통으로 보내거나, 영구 삭제할 수 있습니다. 영구 삭제는 직접 선택해야 하며 명확한 경고가 나옵니다.
내 컴퓨터에서 얼굴을 감지·인식해 자동으로 클러스터링해 인물 벽을 만듭니다. 이름 붙이기·이름 바꾸기·병합이 가능하고 병합은 잠시 동안 되돌릴 수 있습니다. '병합 제안'은 "이 두 사람은 같은 사람인가요"를 한 건씩 묻고 확인·거절·나중에를 고릅니다. 동물·조각상 같은 오인식은 '얼굴 아님'으로 표시할 수 있습니다.
얼굴 감지 임계값, 최소 얼굴 크기, 클러스터 병합 임계값 등의 파라미터 변경은 즉시 적용됩니다. 전체 사진 재분석이 필요 없고, 새로 추가된 사진은 증분 계산만 합니다.
다중 선택 후 등급·플래그·색 라벨·제목·설명·작성자·저작권·도시·국가·키워드·촬영 시각·방향을 일괄 편집. 각 필드는 유지·비우기·교체 중 고를 수 있습니다. 변경은 먼저 초안으로 저장되고 확인 후에 씁니다.
저장된 메타데이터는 사진 옆의 XMP 파일에 기록되고 원본 파일은 전혀 수정되지 않습니다. 재스캔 시 XMP의 정보가 우선합니다.
모든 쓰기가 기록됩니다. 추가·삭제·변경 내용을 필드별로 보고, 쓰기·롤백·실패 등으로 필터링하고, 한 건씩 또는 일괄로 롤백할 수 있습니다.
그리드·리스트·월별 타임라인·인물·루페(Loupe) 뷰. 폴더 트리와 가상 컬렉션(컬렉션 삭제는 원본에 영향 없음). 미디어 유형·등급·플래그·색·카메라·키워드·인물·날짜·폴더·컬렉션으로 필터링하고 파일명·제목·설명·카메라로 검색합니다.
루페 뷰에서 P / X는 선택·제외 표시, 1–5는 별점, ←→는 사진 전환. 자주 쓰는 동작에는 단축키가 있고, 원본을 OS 앱으로 열거나 경로 복사, Finder / 탐색기에서 보기도 바로 됩니다.
스캔·정리·인물 분석은 작업 센터에서 진행 상황이 함께 표시되고 취소·재시도가 가능합니다.
정리 분석은 사진마다 여러 지표를 계산하고 당신이 정한 가중치로 합산해 총점을 냅니다.
| 지표 | 찾아내는 것 |
|---|---|
| 전체 선명도 | 손떨림과 초점 미스 |
| 노출 | 노출 과다와 노출 부족 |
| 얼굴 선명도·눈 선명도 | 인물 사진에서 얼굴과 눈이 선명한지 |
| 눈 감김 | 단체·인물 사진에서 눈 깜빡인 컷 제외 |
| 미학 점수 | 거의 같은 사진 중 더 나은 구도 선택 |
여기에 강한 제외 조건(예: 일정 이상 흐리면 바로 제외)과 유사 그룹당 남길 장수를 설정할 수 있습니다. 규칙은 프리셋으로 저장하고 파일로 내보내 공유할 수도 있습니다.
LumiLab는 사진 파일 자체를 고치지 않습니다. 등급·키워드·제목·저작권 등의 변경은 저장 시 사진 옆 같은 이름의 XMP 파일에 기록됩니다. 장점은 다음과 같습니다.
롤백 자체도 기록되지만, 롤백 기록은 다시 롤백할 수 없습니다.
Basic은 무료로 탐색과 AI 분석을 모두 경험할 수 있습니다. 분석 결과를 실제 사진에 적용하려면 Pro가 필요하며, Pro는 월간·연간·평생 구매 세 가지 방식입니다. 가격은 앱 내 스토어 표시를 확인하세요.
| 기능 | Basic | Pro |
|---|---|---|
| 탐색·타임라인·필터·검색 | ✓ | ✓ |
| 라이브러리 진단 | ✓ | ✓ |
| 인물 인식과 정리 분석 | ✓ | ✓ |
| 메타데이터 초안 편집(로컬 저장) | ✓ | ✓ |
| 정리 확정·사진 제거 | ✓ | |
| 메타데이터 파일 쓰기 | ✓ | |
| 인물 이름 저장·병합 | ✓ |
라이선스 정보는 내 컴퓨터에 캐시되므로 네트워크가 불안정해도 구매한 권한은 유지됩니다.
사진·썸네일·얼굴 특징·인덱스는 모두 내 컴퓨터의 앱 데이터 디렉터리에 저장됩니다. 얼굴 분석은 인물 분석을 실행할 때만 수행되며 데이터가 업로드되거나 제3자에게 제공되지 않습니다. LumiLab에는 계정 시스템이 없습니다. 네트워크를 쓰는 경우는 다음뿐입니다.
아니요. 얼굴 인식·유사 그룹화·미학 점수 등의 AI 추론은 모두 내 컴퓨터에서 실행되고 사진과 특징 데이터는 기기를 떠나지 않습니다. 네트워크는 AI 모델 최초 다운로드와 스토어 구매 검증에만 사용됩니다.
폴더를 추가할 때는 아닙니다. 로컬 인덱스만 만듭니다. 편집한 메타데이터는 사진 옆 XMP 파일에 쓰이고 원본은 다시 쓰지 않습니다. 정리를 확정할 때만 제외된 사진이 선택한 방식으로 이동·삭제됩니다.
네. 기본적으로 제외된 사진은 라이브러리 안 trash 폴더나 OS 휴지통으로 이동하고, 스캔은 해당 위치를 자동으로 건너뜁니다. 영구 삭제는 설정에서 직접 선택해야 하며 기본값이 아닙니다.
Basic은 사진 탐색, 진단 보기, 인물 인식과 정리 분석 실행, 메타데이터 초안 편집이 가능합니다. 정리 확정, 파일에 메타데이터 쓰기, 인물 이름 저장과 병합은 Pro가 필요합니다. Pro는 월간·연간·평생 구매가 있습니다.
MP4·MOV·MKV 같은 일반 포맷을 인덱싱하고 탐색할 수 있습니다. 현재 버전에서 동영상 메타데이터는 읽기 전용으로 편집할 수 없습니다.
인물 분석을 실행할 때만, 내 컴퓨터에서만 처리합니다. LumiLab는 얼굴 위치, 유사도 비교용 수치 특징, 그룹 식별자, 입력한 이름을 로컬 앱 데이터 디렉터리에 저장합니다. 얼굴 데이터는 업로드되거나 제3자에게 제공되지 않습니다. 앱 삭제나 해당 사진 제거 시 삭제되며 원본은 수정되지 않습니다. 자세한 내용은 개인정보 처리방침 제4절 '얼굴 데이터'를 참고하세요.
변경 히스토리에서 해당 기록을 찾아 한 건씩 또는 일괄로 롤백하세요. 각 필드의 전후 값을 볼 수 있습니다.
LumiLab는 로컬 오프라인 처리를 위해 설계되었으며 클라우드 트랜스코딩에 의존하지 않습니다. 자세한 내용은개인정보 처리방침에서 데이터 처리 세부사항을 확인하세요.