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2026-03-15개발 로그

개발 로그: 대규모 데이터 벌크 작업 및 쿼리 성능 최적화

대규모 데이터 시나리오에서 일괄 삭제 및 조회 지연 관련 성능 병목 현상 해결.

개발 로그: 대규모 데이터 벌크 작업 및 쿼리 성능 최적화

🚀 성능 최적화 스프린트

수만 개의 데이터를 보유한 헤비 유저에게 미세한 I/O 블록은 치명적인 지연을 초래합니다. 이번 주 저희는 **“궁극의 응답성”**에 도전했습니다.


📉 IO 효율성: 성능 비교

기존의 단일 루프 작업을 저수준 벌크 프로세싱 솔루션으로 리팩토링했습니다.

시나리오 이전 (1만건 기준) 최적화 후 향상율
데이터 일괄 삭제 58초 0.28초 200x 🚀
사용 기록 동기화 12초 0.78초 15x
상태 비교 필터링 25초 0.15초 160x

💡 개발 가이드라인 업데이트

“루프 내에서 IO 작업을 실행하는 것은 성능 재앙의 근원입니다.”

이번 수정 이후 프로젝트의 코드 리뷰 기준을 업데이트했습니다.