🚀 성능 최적화 스프린트
수만 개의 데이터를 보유한 헤비 유저에게 미세한 I/O 블록은 치명적인 지연을 초래합니다. 이번 주 저희는 **“궁극의 응답성”**에 도전했습니다.
📉 IO 효율성: 성능 비교
기존의 단일 루프 작업을 저수준 벌크 프로세싱 솔루션으로 리팩토링했습니다.
| 시나리오 | 이전 (1만건 기준) | 최적화 후 | 향상율 |
|---|---|---|---|
| 데이터 일괄 삭제 | 58초 | 0.28초 | 200x 🚀 |
| 사용 기록 동기화 | 12초 | 0.78초 | 15x |
| 상태 비교 필터링 | 25초 | 0.15초 | 160x |
💡 개발 가이드라인 업데이트
“루프 내에서 IO 작업을 실행하는 것은 성능 재앙의 근원입니다.”
이번 수정 이후 프로젝트의 코드 리뷰 기준을 업데이트했습니다.
